Сравнение LLM-моделей
Интерактивная битва нейросетей в стиле Technical.City: прямые бенчмарки, скорость, контекст, аппаратные требования и индекс «цена / качество».
Llama 3.3 70B Instruct
Главная открытая рабочая лошадка индустрии с качеством уровня GPT-4
Дата релиза:
Qwen 2.5 72B Instruct
Сильнейшая китайская открытая модель в математике, коде и мультиязычности
Дата релиза:
Сильные стороны Qwen 2.5 72B Instruct:
- ✓Выше точность в коде (+5% SWE-bench)
- ✓Точнее в олимпиадной математике (83.1% vs 73.1%)
- ✓Дешевле в 1.1x ($0.3625 vs $0.4 за 1M)
Qwen 2.5 72B Instruct побеждает в тестах с преимуществом 5.5%.
Сравнение в бенчмарках (Technical.City Bars)
Прямое сопоставление результатов тестов по кодингу, математике, логике и следованию инструкциям.
Сравнение по практическим сценариям
Какая модель лучше справляется с конкретными прикладными задачами в реальной работе
Программирование и архитектура
Написание кода, рефакторинг, отладка и автоматизация
Точные науки, математика и логика
Алгоритмы, доказательства, научные гипотезы и reasoning
Эрудиция, тексты и перевод
Академические знания, деловая переписка и статьи
Анализ гигантских документов и RAG
Работа с огромным контекстом, PDF-книгами и базами
Скоростные чат-боты и агенты
Отклик в реальном времени, цена за поток и стабильность
Технические характеристики и цены (Спецификации)
Сравнение аппаратных параметров, API-цен и скоростных показателей
| Параметр | Llama 3.3 70B Instruct | Qwen 2.5 72B Instruct |
|---|---|---|
| Разработчик / Провайдер | Meta | Alibaba |
| Дата релиза | ||
| Архитектура | DENSE (70B) | DENSE (72B) |
| Доступность весов | Открытые (Open Weights) | Открытые (Open Weights) |
| Thinking / Reasoning режим | Стандартный (Direct) | Стандартный (Direct) |
| Контекстное окно (вход) | 128K токенов | 128K токенов |
| Максимальный ответ (выход) | 8.2K токенов | 8.2K токенов |
| Входные модальности | text | text |
| Цена за 1M входных токенов | $0.4 / 1M | $0.35 / 1M ✓ |
| Цена за 1M выходных токенов | $0.4 / 1M | $0.4 / 1M |
| Скорость генерации (токен/сек) | ~90 t/s ✓ | ~80 t/s |
| Задержка до первого токена (TTFT) | ~420 мс ✓ | ~450 мс |
| Кэширование промптов (Prompt Caching) | Нет | Нет |
Популярные дуэли нейросетей
Прямые сравнения флагманов и открытых моделей в стиле Technical.City
Claude 3.7 Sonnet против GPT-4o
Флагман Anthropic с Thinking Mode против главного мультимодального универсала от OpenAI.
DeepSeek R1 против OpenAI o3-mini
Открытый китайский MoE-гигант против быстрой reasoning-модели OpenAI в математике и коде.
Claude 3.7 Sonnet против DeepSeek R1
Лучшая в мире модель по SWE-bench против лидера олимпиадной математики MATH.
GPT-4o-mini против Gemini 2.0 Flash
Сравнение двух ультрадешёвых и сверхбыстрых моделей для чат-ботов и интеграций.
Llama 3.3 70B против Qwen 2.5 72B
Две лучшие в мире открытые 70B-модели от Meta и Alibaba для собственного сервера.
Gemini 2.5 Pro против Claude 3.7 Sonnet
Google с гигантским контекстом против точнейшей логики и глубокого кодинга Anthropic.
Claude 3.5 Sonnet против Qwen 2.5 Coder 32B
Сможет ли 32B открытая модель от Alibaba победить золотой стандарт закрытого кода?